李嘉诚家庭饭局曝光!从一顿饭看出一个家庭的修养

鲁中网2018-1-21 20:20:15
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等不及马丁新作,人工智能续写《冰与火之歌》!Artificialintelligenceisattemptingtowritethenext'GameofThrones'book为了给苦苦等待的粉丝们找点乐趣,软件工程师扎克·图特(ZackThoutt)让循环神经网络人工智能技术学习该剧原著《冰与火之歌》前五部的内容,然后续写五章剧情.这些人工智能创作的情节与粉丝早前的一些推测部分吻合,比如,詹姆最终杀死了瑟曦,囧雪成了龙骑士,而瓦里斯毒死了龙母.如果你感兴趣,可以在GitHub的主页上查看所有章节.下面来了解一下人工智能是如何做到的:AfterfeedingatypeofAIknownasarecurrentneuralnetworktheroughly5,000pagesofMartin'sfivepreviousbooks,softwareengineerZackThoutthasusedthealgorithmtopredictwhatwillhappennext.软件工程师扎克·图特让一种名为循环神经网络的人工智能技术学习了《冰与火之歌》前五部近5000页的内容,然后利用该算法预测接下来的情节.AccordingtotheAI'spredictions,somelong-heldfantheoriesdoplayout-inthefivechaptersgeneratedbythealgorithmsofar,JaimeendsupkillingCersei,Jonridesadragon,andVaryspoisonsDaenerys.根据人工智能的预测,一些粉丝早前的推测的确出现了.在该算法目前撰写的五章内容中,詹姆最终杀死了瑟曦,囧雪成了龙骑士,而瓦里斯毒死了龙母.Eachchapterstartswithacharacter'sname,justlikeMartin',theAIalsointroducessomefairlyunexpectedplotturnsthatwe'reprettysurearen'tgoingtobemirroredineithertheTVshoworMartin'sbooks,sowewouldn'tgettooexcitedjustyet.不过,我们也不要太过兴奋,因为除了存在很多人已经预测会发生的剧情外,这个人工智能算法还引入了一些令人意外的情节,它们绝对不会出现在电视剧或马丁的小说中.Forexample,inthealgorithm'sfirstchapter,writtenfromTyrion'sperspective,SansaturnsouttobeaBaratheon.例如,算法编写的第一章从小恶魔的视角写道,珊莎其实属于拜拉席恩家族.There'salsotheintroductionofastrange,pirate-likenewcharactercalledGreenbeard.书中还出现了一个名叫Greenbeard的怪咖,这个新角色的身份和海盗类似."It'sobviouslynotperfect,"ThoutttoldSamHilloveratMotherboard."Itisn'tbuildingalong-termstoryandthegrammarisn''sstyleonitsown."图特在接受Motherboard采访时告诉山姆希尔,"这个算法显然并不完美,它不能编写长篇故事,语法也有问题.但是神经网络可以自学英语的基本语言知识以及马丁的文风结构."Neuralnetworksareatypeofmachinelearningalgorithmthatareinspiredbythehumanbrain'sabilitytonotjustmemorizeandfollowinstructions,butactuallylearnfrompastexperiences.神经网络是一种机器学习算法,设计灵感来自于人脑的记忆能力、遵循指令的能力以及从过去经验学习的能力.1  一组市值数据可折射中国互联网企业在全球的地位。不少学生家长吐槽,学校收费贵。流星飞玉弹,宝剑落秋霜。

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